Tecnología · Innovación
Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando la Infraestructura y la Seguridad Vial en Colombia
Casos reales de INVÍAS, Bogotá y la ANSV en la transformación tecnológica del país
Durante años, mantener carreteras, puentes y sistemas de tránsito en buen estado dependió casi exclusivamente de inspecciones visuales y reportes manuales. Hoy, la inteligencia artificial (IA) le está dando a Colombia una nueva capacidad: anticiparse. Entidades públicas, universidades y ciudades del país ya están usando IA para monitorear infraestructura en tiempo real, predecir congestión antes de que ocurra y hacer más eficiente la inversión pública en vías. Este es un recorrido por lo que ya está pasando, con fuentes oficiales y verificables.
Monitoreo inteligente de puentes, túneles y pavimentos: el caso de INVÍAS
El Instituto Nacional de Vías (INVÍAS), en conjunto con la Universidad de los Andes y la Universidad Javeriana, desarrolló un sistema de gestión de infraestructura que utiliza inteligencia artificial para procesar datos de sensores instalados en puentes, taludes, túneles y pavimentos de la red vial nacional.
El objetivo es simple pero poderoso: en lugar de esperar a que un problema estructural sea visible, el sistema permite tomar decisiones en tiempo real sobre mantenimiento, rehabilitación o reemplazo, antes de que el deterioro avance y encarezca la intervención. Como explicó el director técnico y de Estructuración de INVÍAS, Guillermo Toro Acuña, esta herramienta “nos da a conocer con exactitud dónde debemos priorizar las inversiones”.
La entidad ya proyecta extender este modelo a otros medios de transporte, como el fluvial y el marítimo, y busca avanzar hacia análisis predictivos que anticipen las inversiones necesarias en el futuro.
Fuente: Ministerio de Transporte / INVÍAS
Ciudades que empiezan a predecir en vez de solo reaccionar
Bogotá es uno de los ejemplos más visibles de esta transformación. El Centro Estratégico de Movilidad (CEM) de la ciudad ya utiliza inteligencia artificial para predecir la congestión antes de que se forme, en lugar de limitarse a reaccionar cuando ya es un problema. Es un cambio de enfoque significativo: pasar de la gestión reactiva del tráfico a la gestión predictiva.
Este esfuerzo se enmarca en una apuesta más amplia del Distrito. La Agencia Distrital para la Ciencia, Tecnología e Innovación (Atenea) puso en marcha en 2026 el “Ecosistema de Inteligencia Artificial Urbana”, con un presupuesto de $15.700 millones cofinanciados hasta 2027. La iniciativa conecta a la Universidad Distrital, la Javeriana y la Universidad Central con la administración distrital para desarrollar pilotos de IA orientados a cuatro frentes de infraestructura civil: movilidad, seguridad, agua y energía. En movilidad, la meta es usar algoritmos para leer los flujos vehiculares y reducir la accidentalidad en los puntos más críticos de la ciudad.
Fuentes: Revista Semana (columna de opinión) e Impacto TIC
Seguridad vial: cámaras que ya no solo miden velocidad
En el frente de la seguridad vial, la Agencia Nacional de Seguridad Vial (ANSV) regula el Sistema Automático de Semaforización y Transporte (SAST), la red de cámaras de fotodetección del país. Estos sistemas han evolucionado más allá de simplemente capturar excesos de velocidad: hoy incorporan capacidades de análisis en tiempo real que permiten identificar múltiples tipos de infracciones de forma simultánea, un salto tecnológico impulsado directamente por la inteligencia artificial aplicada a video y radar.
Esta evolución importa porque Colombia sigue enfrentando cifras altas de siniestralidad vial, y la posibilidad de detectar comportamientos de riesgo, no solo la velocidad, antes de que deriven en un accidente es uno de los argumentos centrales detrás de la modernización de estos sistemas a nivel nacional.
Fuente: Agencia Nacional de Seguridad Vial (ANSV)
El respaldo académico: ¿qué dice la investigación colombiana?
Más allá de los casos de implementación, la academia colombiana ya está documentando esta transición. Un estudio de la Universidad EAN (2025) analiza las oportunidades y los desafíos de integrar inteligencia artificial en proyectos de ingeniería de infraestructura vial en Cundinamarca, y plantea que, aunque el potencial es alto, su adopción real depende de superar barreras técnicas, de capacitación y de gobernanza de datos en las entidades públicas.
Este tipo de investigación es clave: confirma que la conversación sobre IA e infraestructura vial en Colombia no es solo una tendencia mediática, sino un campo de estudio activo con evidencia técnica detrás.
Fuente: Universidad EAN
Un cambio de fondo, no solo de herramientas
Lo que conectan estos casos, INVÍAS, Bogotá, la ANSV y la academia, es un cambio de fondo en cómo Colombia entiende la gestión de su infraestructura: de reaccionar a los problemas, a anticiparlos. La inteligencia artificial no reemplaza la ingeniería civil ni el criterio técnico de quienes diseñan, interventoran y mantienen las vías del país; lo que hace es darles información más precisa y oportuna para tomar mejores decisiones. Ese es, probablemente, el mayor cambio que está dejando la IA en la infraestructura vial colombiana.
Fuentes citadas
- Ministerio de Transporte / INVÍAS (mintransporte.gov.co)
- Revista Semana, Opinión de Claudia Díaz Acosta (semana.com)
- Impacto TIC (impactotic.co)
- Agencia Nacional de Seguridad Vial – ANSV (ansv.gov.co)
- Universidad EAN (repository.universidadean.edu.co)
